飼料常規成分近紅外快速分析技術

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飼料是指在合理飼喂條件下能對家畜、家禽、水產動物提供營養物質、調控生理機制、改善動物產品品質，且不發生有毒、有害作用的物質。飼料包括大豆、豆柏、玉米、魚粉、氨基酸、雜柏、添加劑、乳清粉、油脂、肉骨粉、谷物、甜高粱等十余個品種的飼料原料，檢測飼料中常規組分的含量，控制飼料質量，是飼料生產中至關重要的一個環節。

飼料的常規成分主要包括水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纖維、灰分和氨基酸等。對于這些組分含量的測量，一般都是采用傳統的化學分析方法來進行的，而這些化學方法都存在著檢測時間長、需要化學試劑、污染環境、對檢測人員要求高等一系列的缺點，導致了生產及科研效率常常受到制約的情況。而與傳統的檢測技術相比，近紅外光譜分析技術具有簡潔、快速和無需化學試劑且綠色環保等特點，越來越受到飼料企業的青睞。

近紅外光譜技術理論依據

近紅外區域按 ASTM 定義是指波長在 780~2526nm 范圍內的電磁波,是人們最早發現的非可見光區域。習慣上將近紅外區劃分為近紅外短波(780~1100nm)和近紅外長波(1100~2526nm) 兩個區域。近紅外光譜主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態向高能級躍遷時產生的,記錄的主要是含氫基團 C-H、O-H、N-H、S-H、P-H 等振動的倍頻和合頻吸收。不同基團（如甲基、亞甲基、苯環等）或同一基團在不同化學環境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別。所以近紅外光譜具有豐富的結構和組成信息,非常適合碳氫物質測量。

近紅外光譜技術工作流程

按照D+快檢平臺官網介紹的近紅外光譜技術工作流程：首先，我們需要建立一個樣品庫。樣品的近紅外光譜包含了組成與結構的信息，而性質參數(如飼料的水分、粗蛋白和粗脂肪等)也與其組成、結構相關。因此，在樣品的近紅外光譜和其性質參數間也必然存在著內在的聯系。使用化學計量學這種數學方法對其兩者進行關聯，可確立這兩者間的定量或定性關系，即校正模型。建立模型后，只要測量未知樣品的近紅外光譜，再通過軟件自動對模型庫進行檢索，選擇正確模型，根據校正模型和樣品的近紅外光譜就可以預測樣品的性質參數。所以,整個近紅外光譜分析方法包括了校正和預測兩個過程。

飼料產品在畜禽生產成本中占有很大的比例，其產品質量不僅事關飼料產業自身的生存發展，同時與人們的健康安全也緊密相關。因此，飼料產品質量控制顯得尤其重要。廣州訊動網絡科技有限公司提供近紅外光譜分析技術在飼料品質快速檢測的成套解決方案，其主營產品D+快檢平臺計劃在全國的飼料企業規模化推廣應用。同時，快速無損檢測飼料中組分含量對于改善飼料現行檢測方法、實現飼料質量的動態監控有著十分重要的現實意義，也是當今綠色分析化學的發展方向，勢必產生巨大的經濟效益和社會效益。

文章來源：D+快檢平臺

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